Poročanje o podatkih
Kaj je poročanje o podatkih?
Poročanje podatkov je postopek zbiranja, združevanja in vizualizacije neobdelanih podatkov iz vseh razpoložljivih virov o vašem podjetju in njegovem poslovanju ter ocenjevanje njegove uspešnosti.
Zakaj sta poročanje in analitika podatkov za nas tako pomembna?
Poročilo nam bo povedalo, kje in kako porabiti največ časa in sredstev ter kako čim bolj optimizirati kampanje.
Podatkovna poročila odgovarjajo na številna vprašanja o vašem poslovanju, kot so:
- prihodki
- terjatve
- čisti dobiček
- donosnost naložb
- ROAS
- COGS (strošek proizvodnje izdelka)
Pridobljeni podatki so najpogosteje predstavljeni v Excelovih dokumentih v obliki tabel, grafov ali diagramov.
To zagotavlja pravočasno evidenco finančnega stanja podjetja ali segmenta vaših financ, na primer prodaje.
Poleg tega omogočajo natančno analizo poslovne uspešnosti skozi različna časovna obdobja. Na podlagi teh podatkov lahko sprejemate bolj informirane odločitve o prihodnjih naložbah. Sledenje ključnim kazalnikom uspešnosti vam pomaga prepoznati področja, ki potrebujejo izboljšave. Tako lahko učinkoviteje upravljate svoje poslovanje in povečate donosnost.
1. Prednostna naloga
Dober analitik mora dati prednost najpomembnejšim informacijam, zato morajo biti izredno natančni in temeljiti, saj ni prostora za napake v analitiki. Zmožnost pravilnega razvrščanja nalog glede na njihovo pomembnost omogoča boljše obvladovanje časa in izboljšuje splošno učinkovitost analiz. Tako analitik zagotovi, da so ključni podatki obravnavani pravočasno in s potrebno natančnostjo.
2. Obdelava
Druga pomembna veščina je sposobnost obdelave in zbiranja velikih količin podatkov. To vključuje zmožnost učinkovitega filtriranja podatkov, da se osredotočimo na tiste, ki so najbolj relevantni za določeno analizo. Pri obdelavi podatkov je pomembno tudi, da analitik zna uporabiti ustrezna orodja in tehnike za organizacijo ter strukturiranje podatkov na način, ki omogoča enostavno interpretacijo. Natančnost pri obdelavi zagotavlja, da so rezultati zanesljivi in da se morebitne napake odkrijejo ter popravijo že v zgodnjih fazah.
3.Predstavitev podatkov
Na koncu je treba podatke smiselno urediti in jih predstaviti v obliki, ki je enostavna za branje. Pri predstavitvi je ključno, da so podatki prikazani jasno in pregledno, kar omogoča hitro razumevanje ključnih ugotovitev. Grafični prikazi, kot so grafikoni, diagrami in tabele, so pogosto najbolj učinkoviti načini za vizualizacijo kompleksnih podatkov. Poleg tega je pomembno, da so informacije strukturirane tako, da izpostavljajo glavne točke in omogočajo enostavno primerjavo različnih podatkovnih sklopov.
5-stopenjski proces obdelave podatkov, ki je ključnega pomena za uspešno analitiko in poročanje
Podatki (Data): Na začetku procesa se zbirajo podatki, ki predstavljajo osnovo za nadaljnje analize. Ti podatki lahko izvirajo iz različnih virov in zajemajo širok spekter informacij.
Poročanje (Reporting): Zbrani podatki se nato preoblikujejo v poročila. Poročanje omogoča preglednost in organiziranost podatkov, kar olajša njihovo nadaljnjo uporabo.
Analiza (Analysis): Po pripravi poročil sledi analiza, kjer se podatki podrobno preučijo z namenom odkrivanja vzorcev, trendov in drugih pomembnih informacij, ki bodo koristne za poslovne odločitve.
Ukrepanje (Action): Na podlagi ugotovitev iz analize se sprejemajo konkretni ukrepi. Ti ukrepi temeljijo na identificiranih priložnostih ali tveganjih, ki so bila razkrita skozi analitični proces.
Vrednost (Value): Na koncu procesa se izmeri vrednost, ki jo prinašajo sprejeti ukrepi. S pravilno izvedbo vseh prejšnjih korakov se zagotovi, da sprejeti ukrepi ustvarijo dodano vrednost za podjetje, bodisi v obliki povečanih prihodkov, optimizacije procesov ali izboljšane učinkovitosti.
Zato v podjetju MASS DATA svojim strankam ponujamo veliko različnih možnosti. Od implementacij, GA4, GTM do samostojnih podatkovnih skladišč. Temelji na samostojnih gostovanih podatkovnih bazah MYSQL ali rešitvah v oblaku.
To nato izkoristimo in vam pripravimo izčrpna in interaktivna poročila v orodjih za vizualizacijo podatkov, kot so Google data studio, Tableau, Metabase, Power BI itd.
